Нейросети для создания карточек на маркетплейсах

Чтобы быть замеченным покупателями, привлечь их интерес и доказать, что товар достоин покупки, селлерам на маркетплейсах приходится вкладывать огромное количество сил в оформление карточек. Именно от них — а выступают они своего рода виртуальной витриной — напрямую зависит пролистают ли ленту с предложениями дальше или остановятся на предложении продавца. И сегодня у селлеров появился помощник, который «взял» часть рутины на себя и из экзотики и эксперимента превратился в рабочий инструмент для эффективных продаж. И это нейросети.

В статье разберем, как работать с ними максимально результативно. А также посмотрим, какие моменты все же недопустимо оставлять без внимания продавца.

Как выглядит идеальная карточка товара

Каждая успешная карточка решает четыре ключевые задачи.

• Привлекает внимание

Делает она это с помощью качественных, информативных и стильных изображений (минимум 5-7), включая фото на модели, в интерьере и демонстрацию ключевых свойств товара.

• Полно и четко информирует

Содержит цепляющий заголовок с ключевыми словами, структурированное описание с акцентом на выгоды, а не сухие характеристики. Покупателю сразу хочется понять, какие задачи решит покупка, что она из себя представляет и почему выбрать нужно именно ее.

• Вызывает доверие

Подкрепляется видеообзорами, отзывами, правильной категоризацией и указанием сертификатов. Если в описании будет выбрана, к примеру, категория обувь, а предлагать селлер станет кепки, это не только вызовет недоверие у покупателя, но и сложности при ранжировании самой карточки товара.

• Оптимизирована под поиск

Тексты качественно оформленных карточек товара должны содержать запросы, которые реально вводят пользователи. Это нужно учитывать при составлении описания, подбора заголовков и ceo-оптимизации.

Если с каждой из этих позиций селлер хорошо поработал и учел рекомендации площадки, на которой планирует размещаться, проблем с видимостью и реакцией покупателей возникнуть не должно.

И как раз для того, чтобы на рутину оформления карточки товара уходило как можно меньше сил и времени, отлично подходят нейросети.

Нейросети — от текста до аналитики

Нейросети давно вышли за рамки простых «текстогенераторов». Сегодня это комплексное решение для селлера, и сами маркетплейсы активно внедряют такие инструменты прямо в свою экосистему.

1. Создание и оптимизация текстов

• Заголовки и описания: нейросети для работы с маркетплейсами генерируют десятки вариантов, насыщая их ключевыми словами и эмоциональными триггерами, превращая технические характеристики в понятные выгоды.

• SEO-оптимизация: специализированные инструменты анализируют выдачу и подсказывают высокочастотные запросы конкурентов.

2. Работа с визуалом и динамическим контентом

Здесь возможности наиболее впечатляющие, особенно с учетом встроенных решений площадок.

• Генерация и улучшение фото: можно создать идеальный чистый фон или недостающий ракурс. Wildberries прямо в интерфейсе предлагает продавцам «Фотостудию» — встроенный сервис для генерации изображений товаров.

• Создание видео: динамичный контент стал стандартом. Нейросети для маркетплейсов могут создать короткий видеообзор или слайд-шоу из нескольких фотографий буквально за минуту, значительно повышая привлекательность карточки.

• Виртуальная примерочная: алгоритмы компьютерного зрения позволяют покупателю «примерить» одежду на свое фото. Эта массово доступная с 2026 года функция напрямую влияет на конверсию и снижает возвраты.

3. Глубокий анализ и автоматизация

• Смарт-анализ отзывов: AI автоматически обрабатывает все отзывы, генерируя объективный пересказ ключевых плюсов и минусов. Это помогает селлеру быстрее понять плюсы и минусы товара глазами покупателей. 

• Конкурентная разведка и аналитика: нейросеть за минуты проанализирует сотни карточек и отзывов конкурентов, выявив скрытые «боли» аудитории. Появились и специальные AI-ассистенты для селлеров, которые автоматизируют сложную финансовую аналитику: рассчитывают маржинальность, готовят отчеты и сравнивают показатели.

На Ozon для того, чтобы поработать с отзывами с помощью нейросети, нужно:

— зайти в Товары — Отзывы покупателей;

— нажать на товар, отзывы к которому интересуют, и на иконку AI;

— выбрать период, за который нужно рассмотреть отзывы.

После чего нейросеть сгруппирует отзывы по ключевым характеристикам из текстов покупателей. Этот отчет можно скачать.

Плюсы и минусы работы с нейросетями на маркетплейсах

К неоспоримым преимуществам работы с нейросетями на маркетплейсах можно отнести следующие:

— скорость и масштабирование — буквально за час можно подготовить десятки карточек, что критично для больших каталогов;

— снижение затрат — селлер может перепоручить работу копирайтера, дизайнера и аналитика искусственному интеллекту, в том числе встроенному на платформе;

 — глубокий анализ данных — AI моментально обрабатывает гигабайты информации и выдает готовые инсайты;

— доступность и интеграция — такие инструменты, как «Фотостудия» Wildberries, встроены прямо в личный кабинет, упрощая начало работы.

Но с нейросетями для создания карточек товара не все так просто и радужно, как может показаться на первый взгляд. Опасаться здесь тоже есть чего.

1. Фактические ошибки

AI может выдать убедительный текст, но с фактическими ошибками, или исказить детали на изображении. Поэтому тщательный фактчекинг человеком работы нейросети обязателен.

2. Потеря уникальности

Без контроля со стороны селлера и корректных промтов контент может стать шаблонным и безликим. Особенно для похожих по функционалу товаров.

3. Этические вопросы и безопасность

Использование AI для обработки изображений людей или персональных данных требует внимания к конфиденциальности.

4. Ограниченная креативность

Нейросеть не способна на подлинное творчество или понимание сложных человеческих эмоций. Она работает с базовыми паттернами.

Как внедрить нейросети в работу

• Нейросеть — мощный помощник, а не замена. Селлер — эксперт в своем товаре. Задача AI — усилить, а не подменить экспертизу продавца.

• Начинайте со встроенных инструментов. Прежде чем искать сложные сторонние сервисы, изучите и протестируйте функционал, который предлагает сам маркетплейс, как «Фотостудия» или «Примерка на фото» на WB.

• Создайте «Базу знаний» для AI. Перед автоматизацией загрузите в нейросеть информацию о бренде, особенностях товара, таблицы размеров. Это минимизирует ошибки.

• Внедряйте AI постепенно. Не автоматизируйте 100% процессов сразу. Настройте сценарии, где AI создает черновик или варианты, а человек делает финальный выбор, корректирует и контролирует качество.

• Используйте AI для аналитики и разведки. Для начала поручите нейросети анализ отзывов на товары конкурентов — это готовый список частых претензий покупателей, которые можно превратить в преимущества вашего предложения. А затем переходите к более сложному функционалу — А/B-тестирование, AI-ассистент селлера и т.д.

• Жестко проверяйте факты и добавляйте эмоции. Всегда перепроверяйте сгенерированные данные. После AI-обработки «очеловечьте» текст, добавив личный опыт, истории и те эмоции, которые цепляют вашу целевую аудиторию.

Нейросети для создания карточек товара — это уже не будущее, а настоящее e-commerce. Они демократизируют доступ к качественному контенту и сложной аналитике, позволяя малому бизнесу конкурировать с крупными игроками. Однако ключ к успеху — в грамотном симбиозе. Используйте искусственный интеллект как мощный двигатель для масштабирования и анализа, но никогда пускайте дело на самотек. Именно этот баланс между технологией и человеческой экспертизой создает не просто оптимизированную, а по-настоящему продающую карточку товара, которая выделяется на фоне конкурентов и ведет к росту продаж.

А для того, чтобы понять, на какой товар сделать акцент и как увеличить продажи, ознакомьтесь с нашей статьей про процент выкупа.